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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Barclay Goodrow			X		100.00	83	52	80	82	71	71	87	54	67	50	57	84	55	60	76	0	50	73	0
2	Vinnie Hinostroza			X		100.00	67	34	91	88	47	62	80	64	51	63	65	75	69	57	74	0	47	73	0
3	Evan Rodrigues		X			100.00	55	36	90	87	50	75	80	60	65	61	59	79	56	60	72	0	52	72	0
4	Melker Karlsson	X				100.00	71	34	87	87	55	73	92	55	51	48	62	79	59	69	78	0	45	72	0
5	Marcus Sorensen		X			100.00	70	37	91	88	52	73	83	57	50	50	64	77	60	63	75	0	42	72	0
6	Austin Wagner (R)		X			100.00	96	34	90	87	59	66	75	57	48	50	63	64	59	48	70	0	50	71	0
7	Noah Gregor (R)	X				100.00	57	25	74	82	57	77	70	67	60	64	68	55	67	45	45	0	46	71	0
8	David Kampf	X				100.00	60	35	92	86	62	72	71	56	67	55	55	78	53	54	68	0	50	70	0
9	Par Lindholm	X				100.00	59	33	93	86	56	65	65	50	57	49	51	76	50	66	72	0	43	67	0
10	Nicholas Caamano (R)			X		100.00	67	25	56	81	68	80	76	55	60	51	59	58	55	45	45	0	47	67	0
11	Nikolay Goldobin			X		100.00	50	34	92	84	59	71	67	57	48	56	57	60	55	54	64	0	50	67	0
12	Joakim Nygard (R)		X			100.00	52	25	79	83	55	78	76	55	60	48	62	57	55	60	45	0	47	66	0
13	Jordan Oesterle				X	100.00	64	31	93	87	53	73	78	60	49	57	61	75	58	63	74	0	26	73	0
14	Radim Simek (R)				X	100.00	75	31	93	83	57	62	50	54	49	56	52	71	51	63	74	0	43	69	0
15	Joakim Ryan				X	100.00	59	33	92	85	52	66	64	54	49	54	54	65	53	60	69	0	43	67	0
16	Tim Heed				X	100.00	50	31	94	87	50	68	42	56	49	56	55	63	57	66	70	0	50	66	0
17	Jake Bischoff (R)				X	100.00	56	25	82	78	58	65	72	54	65	51	54	63	54	54	45	0	47	65	0
18	Christian Wolanin (R)				X	100.00	49	31	94	87	58	60	36	56	48	53	58	62	56	54	64	0	50	64	0
Rayé
1	Colby Cave (R)	X				100.00	69	35	92	83	64	68	64	49	61	45	53	66	52	57	67	0	50	66	0
2	Austin Czarnik	X				100.00	49	33	94	87	46	66	59	53	50	51	55	59	54	63	67	0	50	64	0
3	Dryden Hunt (R)		X			100.00	67	34	94	84	59	62	37	50	48	47	53	60	52	54	65	0	50	63	0
4	Sonny Milano		X			100.00	52	34	94	84	60	62	46	53	47	45	59	55	56	51	61	0	50	62	0
5	Danil Yurtaikin (R)		X			100.00	53	25	86	83	48	70	49	52	60	47	57	54	52	48	45	0	46	61	0
6	Justin Bailey			X		100.00	50	36	95	82	75	57	29	47	48	41	52	63	51	54	61	0	50	61	0
7	Antti Suomela (R)	X				100.00	48	34	95	86	55	61	33	49	54	45	53	56	52	57	62	0	50	60	0
8	Alexandre Fortin (R)		X			100.00	52	34	95	85	57	60	29	48	48	43	53	63	52	48	59	0	50	60	0
9	Nick Paul		X			100.00	53	36	95	79	80	58	25	46	49	41	51	59	50	54	61	0	50	60	0
10	Kalle Kossila (R)	X				100.00	47	33	95	84	53	57	25	46	50	40	51	70	50	60	65	0	50	59	0
11	Joel L'Esperance (R)			X		100.00	52	35	95	82	69	59	25	46	49	40	52	55	51	54	60	0	50	59	0
12	Zack MacEwen (R)	X				100.00	46	38	95	83	70	65	25	46	47	41	50	56	50	51	58	0	50	59	0
13	Tyrell Goulbourne (R)		X			100.00	47	34	95	83	58	67	25	45	48	40	50	59	50	57	61	0	50	59	0
14	Patrick Russell (R)			X		100.00	48	35	95	82	65	56	25	45	48	40	50	64	50	60	64	0	50	59	0
15	Eric Robinson (R)		X			100.00	53	35	95	83	66	58	25	45	48	40	50	55	50	54	60	0	50	58	0
16	Adam Johnson (R)	X				100.00	49	33	95	87	53	56	25	46	48	42	50	55	50	57	61	0	50	58	0
17	Kole Sherwood (R)			X		100.00	48	35	95	82	65	55	25	45	47	40	50	55	50	48	56	0	50	57	0
18	Dylan Gambrell (R)	X				100.00	50	34	95	83	60	56	25	45	49	40	50	56	50	51	58	0	50	57	0
19	Matthew Highmore (R)	X				100.00	45	30	95	85	54	50	25	45	40	40	50	55	50	51	57	0	50	56	0
20	Kurtis MacDermid				X	100.00	64	43	92	80	80	59	33	49	48	47	51	61	51	57	66	0	50	64	0
21	Tyler Lewington (R)				X	100.00	46	35	95	83	64	70	25	49	48	46	52	56	51	57	62	0	50	61	0
22	Ashton Sautner (R)				X	100.00	53	31	95	84	59	55	25	48	48	46	50	58	50	57	63	0	50	60	0
23	Dennis Gilbert (R)				X	100.00	47	32	95	81	68	50	25	48	47	45	50	55	50	51	58	0	50	58	0
24	Josh Teves (R)				X	100.00	46	30	95	88	49	50	25	48	48	45	50	55	50	54	60	0	50	58	0
25	Brogan Rafferty				X	100.00	45	31	95	83	57	51	25	47	48	45	50	55	50	54	60	0	50	58	0
26	Mitch Reinke (R)				X	100.00	45	30	95	85	51	50	25	45	47	45	50	55	50	51	58	0	50	57	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	56	33	91	84	59	63	47	51	52	48	55	63	53	56	63	0	48	64

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Garret Sparks (R)	100.00	77	33	75	76	76	76	79	77	76	65	57	57	60	0	36	72	0
2	Christopher Gibson (R)	100.00	76	25	74	77	74	78	82	76	75	65	57	61	59	0	50	70	0
Rayé
1	Scott Foster	100.00	67	25	63	70	72	67	71	67	68	65	56	99	75	0	50	65	0
2	Alex Lyon (R)	100.00	70	25	70	75	70	62	66	70	70	65	57	61	57	0	50	64	0
3	Kasimir Kaskisuo (R)	100.00	58	37	71	77	56	76	70	59	58	65	63	53	67	0	46	61	0
4	Viktor Fasth	100.00	61	26	63	69	67	62	62	61	62	65	58	99	73	0	47	60	0
5	Jon Gillies (R)	100.00	60	25	87	83	52	60	60	60	60	65	55	53	49	0	50	57	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	67	28	72	75	67	69	70	67	67	65	58	69	63	0	47	64

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Roy Sommer	66	67	69	82	71	72	63	USA	61	1	600,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	S1	S2	S3
1	Evan Rodrigues	Phantoms (PHI)	LW	5	1	7	8	2	7	5	11	8	29	9	19	3.45%	3	119	23.99	1	5	6	4	13	0	4	1	0	40.00%	10	9	6	1.33	0	2	0
2	Vinnie Hinostroza	Phantoms (PHI)	RW	5	4	1	5	2	0	0	12	4	26	14	15	15.38%	3	111	22.21	3	1	4	5	9	0	11	1	0	46.43%	28	8	3	0.90	2	0	0
3	Melker Karlsson	Phantoms (PHI)	C	5	2	1	3	2	4	0	15	8	13	1	7	15.38%	6	115	23.08	1	1	2	1	13	0	0	0	0	55.48%	155	6	5	0.52	0	0	0
4	Radim Simek	Phantoms (PHI)	D	5	0	2	2	1	0	0	13	12	4	2	2	0.00%	9	154	30.88	0	2	2	0	14	0	15	0	0	0.00%	0	1	3	0.26	0	0	0
5	Tim Heed	Phantoms (PHI)	D	5	1	1	2	0	0	0	4	8	7	3	2	14.29%	4	115	23.09	1	1	2	1	8	2	9	0	0	0.00%	0	0	3	0.35	0	0	0
6	Jordan Oesterle	Phantoms (PHI)	D	5	0	2	2	1	0	0	10	7	9	3	3	0.00%	6	153	30.77	0	1	1	2	14	0	15	0	0	0.00%	0	6	7	0.26	0	0	0
7	Marcus Sorensen	Phantoms (PHI)	LW	5	1	1	2	0	0	0	12	6	16	3	10	6.25%	2	97	19.43	1	1	2	2	9	0	4	1	0	66.67%	3	5	3	0.41	0	0	1
8	Joakim Ryan	Phantoms (PHI)	D	5	1	0	1	0	0	0	3	5	6	2	3	16.67%	7	116	23.25	1	0	1	1	8	0	9	0	1	0.00%	0	2	3	0.17	0	0	1
9	Austin Wagner	Phantoms (PHI)	LW	5	0	1	1	-1	0	0	10	3	16	2	6	0.00%	1	83	16.62	0	1	1	0	3	0	6	0	0	66.67%	3	6	2	0.24	0	0	1
10	Joakim Nygard	Phantoms (PHI)	LW	5	1	0	1	0	0	0	7	3	7	2	5	14.29%	0	43	8.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0.46	0	0	1
11	Noah Gregor	Phantoms (PHI)	C	5	0	1	1	0	6	0	7	3	19	7	12	0.00%	0	92	18.44	0	1	1	2	9	0	0	0	0	49.06%	53	6	2	0.22	0	0	0
12	Barclay Goodrow	Phantoms (PHI)	RW	5	0	1	1	0	8	0	12	8	8	2	8	0.00%	0	105	21.11	0	1	1	1	9	0	11	0	0	66.67%	3	2	1	0.19	0	0	0
13	Nikolay Goldobin	Phantoms (PHI)	RW	5	0	1	1	-1	0	0	8	4	9	2	5	0.00%	0	51	10.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	1	0.39	0	0	0
14	Par Lindholm	Phantoms (PHI)	C	5	0	0	0	-1	0	0	7	5	2	3	0	0.00%	1	51	10.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	30.77%	13	1	1	0.00	0	0	0
15	Nicholas Caamano	Phantoms (PHI)	RW	5	0	0	0	0	19	5	14	6	7	2	4	0.00%	1	69	13.85	0	0	0	0	0	0	6	0	0	88.89%	9	0	5	0.00	0	0	0
16	Jake Bischoff	Phantoms (PHI)	D	5	0	0	0	0	0	0	5	4	5	2	1	0.00%	3	75	15.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	3	0.00	0	0	0
17	David Kampf	Phantoms (PHI)	C	5	0	0	0	0	0	0	4	4	8	3	7	0.00%	1	72	14.50	0	0	0	0	1	0	5	0	0	60.00%	20	1	4	0.00	0	0	0
18	Christian Wolanin	Phantoms (PHI)	D	5	0	0	0	0	0	0	1	8	7	1	0	0.00%	1	76	15.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	3	0.00	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				90	11	19	30	5	44	10	155	106	198	63	109	5.56%	48	1704	18.94	8	15	23	19	114	2	101	3	1	53.69%	298	54	56	0.35	2	2	4

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Garret Sparks	Phantoms (PHI)	5	3	0	2	0.942	1.39	346	0	0	8	137	71	0	0	0.000	0	5	0	1	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			5	3	0	2	0.942	1.39	346	0	0	8	137	71	0	0	0.000	0	5	0	1	0	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Johnson	Phantoms (PHI)	C	25	1994-01-01	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Alex Lyon	Phantoms (PHI)	G	27	1992-01-01	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Alexandre Fortin	Phantoms (PHI)	LW	22	1997-01-01	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Antti Suomela	Phantoms (PHI)	C	25	1994-01-01	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Ashton Sautner	Phantoms (PHI)	D	25	1994-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Austin Czarnik	Phantoms (PHI)	C	27	1992-01-01	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Austin Wagner	Phantoms (PHI)	LW	22	1997-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Barclay Goodrow	Phantoms (PHI)	RW	26	1993-01-01	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Brogan Rafferty	Phantoms (PHI)	D	24	1995-01-01	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Christian Wolanin	Phantoms (PHI)	D	24	1995-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Christopher Gibson	Phantoms (PHI)	G	27	1992-01-01	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Colby Cave	Phantoms (PHI)	C	25	1994-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Danil Yurtaikin	Phantoms (PHI)	LW	22	1997-01-01 01:03:13	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
David Kampf	Phantoms (PHI)	C	24	1995-01-01	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Dennis Gilbert	Phantoms (PHI)	D	23	1996-01-01	Yes	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Dryden Hunt	Phantoms (PHI)	LW	24	1995-01-01	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Dylan Gambrell	Phantoms (PHI)	C	23	1996-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Eric Robinson	Phantoms (PHI)	LW	24	1995-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Evan Rodrigues	Phantoms (PHI)	LW	26	1993-01-01	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Garret Sparks	Phantoms (PHI)	G	26	1993-01-01	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No
Jake Bischoff	Phantoms (PHI)	D	25	1994-01-01 04:11:43	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Joakim Nygard	Phantoms (PHI)	LW	26	1993-01-01 01:03:58	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Joakim Ryan	Phantoms (PHI)	D	26	1993-01-01	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Joel L'Esperance	Phantoms (PHI)	RW	24	1995-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Jon Gillies	Phantoms (PHI)	G	25	1994-01-01	Yes	223 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Jordan Oesterle	Phantoms (PHI)	D	27	1992-01-01	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Josh Teves	Phantoms (PHI)	D	24	1995-01-01	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Justin Bailey	Phantoms (PHI)	RW	24	1995-01-01	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Kalle Kossila	Phantoms (PHI)	C	26	1993-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Kasimir Kaskisuo	Phantoms (PHI)	G	26	1993-01-01 02:04:25	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Kole Sherwood	Phantoms (PHI)	RW	22	1997-01-01	Yes	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Kurtis MacDermid	Phantoms (PHI)	D	25	1994-01-01	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Marcus Sorensen	Phantoms (PHI)	LW	27	1992-01-01	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Matthew Highmore	Phantoms (PHI)	C	23	1996-01-01	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Melker Karlsson	Phantoms (PHI)	C	29	1990-01-01	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Mitch Reinke	Phantoms (PHI)	D	23	1996-01-01	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nicholas Caamano	Phantoms (PHI)	RW	21	1998-01-01 15:47:37	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Nick Paul	Phantoms (PHI)	LW	24	1995-01-01	No	230 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Nikolay Goldobin	Phantoms (PHI)	RW	24	1995-01-01	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Noah Gregor	Phantoms (PHI)	C	21	1998-01-01 01:43:06	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Par Lindholm	Phantoms (PHI)	C	28	1991-01-01	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Patrick Russell	Phantoms (PHI)	RW	26	1993-01-01	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Radim Simek	Phantoms (PHI)	D	27	1992-01-01	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Scott Foster	Phantoms (PHI)	G	37	1982-01-01	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Sonny Milano	Phantoms (PHI)	LW	23	1996-01-01	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Tim Heed	Phantoms (PHI)	D	28	1991-01-01	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tyler Lewington	Phantoms (PHI)	D	25	1994-01-01	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Tyrell Goulbourne	Phantoms (PHI)	LW	25	1994-01-01	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Viktor Fasth	Phantoms (PHI)	G	37	1982-01-01	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Vinnie Hinostroza	Phantoms (PHI)	RW	25	1994-01-01	No	173 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Zack MacEwen	Phantoms (PHI)	C	23	1996-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
51	25.24	193 Lbs	6 ft1	2.59	808,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Evan Rodrigues	Melker Karlsson	Vinnie Hinostroza	40	1	2	2
2	Marcus Sorensen	Noah Gregor	Barclay Goodrow	30	1	2	2
3	Austin Wagner	David Kampf	Nicholas Caamano	20	1	2	2
4	Joakim Nygard	Par Lindholm	Nikolay Goldobin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Radim Simek	40	1	2	2
2	Joakim Ryan	Tim Heed	30	1	2	2
3	Jake Bischoff	Christian Wolanin	20	1	2	2
4	Jordan Oesterle	Radim Simek	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Evan Rodrigues	Melker Karlsson	Vinnie Hinostroza	60	1	2	2
2	Marcus Sorensen	Noah Gregor	Barclay Goodrow	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Radim Simek	60	1	2	2
2	Joakim Ryan	Tim Heed	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza	Barclay Goodrow	60	1	2	2
2	Evan Rodrigues	Marcus Sorensen	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Radim Simek	60	1	2	2
2	Joakim Ryan	Tim Heed	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza	60	1	2	2	Jordan Oesterle	Radim Simek	60	1	2	2
2	Barclay Goodrow	40	1	2	2	Joakim Ryan	Tim Heed	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza	Barclay Goodrow	60	1	2	2
2	Evan Rodrigues	Marcus Sorensen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Radim Simek	60	1	2	2
2	Joakim Ryan	Tim Heed	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Evan Rodrigues	Melker Karlsson	Vinnie Hinostroza	Jordan Oesterle	Radim Simek

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Evan Rodrigues	Melker Karlsson	Vinnie Hinostroza	Jordan Oesterle	Radim Simek

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Austin Wagner, David Kampf, Nicholas Caamano	Austin Wagner, David Kampf	Nicholas Caamano

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jake Bischoff, Christian Wolanin, Joakim Ryan	Jake Bischoff	Christian Wolanin, Joakim Ryan

Tirs de Pénalité
Vinnie Hinostroza, Barclay Goodrow, Evan Rodrigues, Marcus Sorensen, Melker Karlsson

Gardien
#1 : Garret Sparks, #2 : Christopher Gibson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Rambo	5	3	2	0	0	0	0	0	11	8	3	3	2	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	6	0.600	11	19	30	0	0	2	4	5	0	198	50	58	66	24	137	48	44	155	18	8	44.44%	15	6	60.00%	0	74	136	54.41%	58	99	58.59%	28	63	44.44%	135	78	100	51	110	55
	Total	5	3	2	0	0	0	0	0	11	8	3	3	2	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	6	0.600	11	19	30	0	0	2	4	5	0	198	50	58	66	24	137	48	44	155	18	8	44.44%	15	6	60.00%	0	74	136	54.41%	58	99	58.59%	28	63	44.44%	135	78	100	51	110	55
	_Since Last GM Reset	5	3	2	0	0	0	0	0	11	8	3	3	2	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	6	0.600	11	19	30	0	0	2	4	5	0	198	50	58	66	24	137	48	44	155	18	8	44.44%	15	6	60.00%	0	74	136	54.41%	58	99	58.59%	28	63	44.44%	135	78	100	51	110	55
	_Vs Conference	5	3	2	0	0	0	0	0	11	8	3	3	2	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	6	0.600	11	19	30	0	0	2	4	5	0	198	50	58	66	24	137	48	44	155	18	8	44.44%	15	6	60.00%	0	74	136	54.41%	58	99	58.59%	28	63	44.44%	135	78	100	51	110	55

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
5	6	W1	11	19	30	198	137	48	44	155	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	2	0	0	0	0	11	8

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	6	4

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	5	4

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	0	0	2	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
18	8	44.44%	15	6	60.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
50	58	66	24	2	4	5	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
74	136	54.41%	58	99	58.59%	28	63	44.44%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
135	78	100	51	110	55

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2020-01-09	4	Rambo	1	Phantoms	3	W		Sommaire du Match
2 - 2020-01-10	12	Rambo	2	Phantoms	1	L	X	Sommaire du Match
3 - 2020-01-11	20	Phantoms	3	Rambo	1	W		Sommaire du Match
4 - 2020-01-12	28	Phantoms	2	Rambo	3	L	X	Sommaire du Match
5 - 2020-01-13	36	Rambo	1	Phantoms	2	W		Sommaire du Match
6 - 2020-01-14	44	Phantoms	-	Rambo	-
7 - 2020-01-15	52	Rambo	-	Phantoms	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	5,048	2,311
Assistance PCT	84.13%	77.03%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
38	2453 - 81.77%	95,120$	285,361$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	4,122,500$	4,102,500$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	2	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
19	5	3	2	0	0	0	0	0	11	8	3	3	2	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	6	11	19	30	0	0	2	4	5	0	198	50	58	66	24	137	48	44	155	18	8	44.44%	15	6	60.00%	0	74	136	54.41%	58	99	58.59%	28	63	44.44%	135	78	100	51	110	55
Total Séries	5	3	2	0	0	0	0	0	11	8	3	3	2	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	6	11	19	30	0	0	2	4	5	0	198	50	58	66	24	137	48	44	155	18	8	44.44%	15	6	60.00%	0	74	136	54.41%	58	99	58.59%	28	63	44.44%	135	78	100	51	110	55