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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Mattias Janmark (C)	X				100.00	54	34	88	85	62	80	95	59	53	58	61	77	58	63	73	0	50	74	0
2	Garnet Hathaway			X		100.00	97	48	79	83	69	70	84	54	50	48	59	83	57	66	81	0	50	74	0
3	Anthony Beauvillier		X			100.00	74	33	92	87	54	78	95	60	51	53	68	69	64	48	68	0	45	73	0
4	Vladimir Sobotka (A)	X				100.00	77	34	86	85	56	77	82	55	70	52	57	72	55	78	82	0	50	72	0
5	Brendan Perlini		X			100.00	67	35	87	83	72	73	83	58	48	50	66	61	64	51	66	0	50	71	0
6	Oscar Lindberg		X			100.00	78	35	89	84	65	69	72	55	58	50	60	66	57	66	75	0	50	70	0
7	Brett Ritchie			X		100.00	95	43	81	82	77	68	74	51	49	44	57	58	55	60	72	0	50	69	0
8	Adam Erne		X			100.00	91	41	88	82	69	67	66	54	49	51	56	63	54	54	70	0	50	69	0
9	William Carrier		X			100.00	99	41	82	82	70	69	61	52	49	43	60	62	58	57	72	0	50	69	0
10	Jordan Weal	X				100.00	53	33	91	86	51	72	74	56	67	53	58	62	64	63	69	0	50	67	0
11	Phillip Di Giuseppe		X			100.00	72	36	93	84	59	63	42	50	49	46	53	59	54	60	68	0	50	63	0
12	Jaret Anderson-Dolan (R)	X				100.00	47	34	95	84	56	56	25	46	47	41	50	60	50	42	54	0	50	57	0
13	Brendan Smith (A)				X	100.00	77	46	77	85	61	70	71	56	50	54	57	75	55	72	80	0	50	73	0
14	David Schlemko				X	100.00	67	32	93	85	58	63	43	54	51	55	53	82	54	78	82	0	50	71	0
15	Yannick Weber				X	100.00	70	33	89	83	57	58	74	53	50	52	55	75	53	75	79	0	50	70	0
16	Maxime Lajoie (R)				X	100.00	57	32	90	87	55	71	68	59	48	53	64	69	60	48	65	0	50	69	0
17	Casey Nelson				X	100.00	67	36	92	86	56	65	45	53	49	53	54	69	53	63	72	0	50	68	0
18	Libor Hajek (R)				X	100.00	51	33	93	83	64	52	25	52	47	45	58	71	56	45	60	0	50	63	0
Rayé
1	Jacob Josefson	X				100.00	53	32	94	83	61	59	39	48	52	44	52	65	59	66	69	0	50	62	0
2	Timothy Gettinger (R)		X			100.00	50	36	95	82	81	67	25	45	47	40	50	61	50	45	56	0	50	61	0
3	Luke Johnson (R)	X				100.00	55	33	95	85	53	58	25	46	51	41	50	62	50	57	63	0	50	59	0
4	Victor Ejdsell (R)	X				100.00	45	30	95	82	77	50	25	45	40	40	50	55	50	54	59	0	50	58	0
5	Tyler Randell (R)			X		100.00	45	30	95	83	63	50	25	45	40	40	50	55	50	66	65	0	50	58	0
6	Nicholas Baptiste (R)			X		100.00	45	30	95	82	66	50	25	45	40	40	50	55	50	54	59	0	50	57	0
7	Brendan Ranford (R)		X			100.00	45	30	95	83	55	50	25	45	40	40	50	55	50	63	63	0	50	57	0
8	Anton Rodin (R)			X		100.00	45	30	95	84	55	50	25	45	40	40	50	55	50	69	66	0	50	57	0
9	Griffen Molino (R)	X				100.00	45	30	95	87	50	50	25	45	40	40	50	55	50	57	60	0	50	56	0
10	Mike Reilly				X	100.00	60	32	92	85	59	69	66	55	49	55	55	64	54	60	69	0	50	68	0
11	Igor Ozhiganov (R)				X	100.00	65	33	92	83	66	65	64	53	49	49	56	63	54	63	70	0	50	68	0
12	Jaycob Megna (R)				X	100.00	56	34	94	82	78	58	34	50	49	48	52	68	51	63	69	0	50	66	0
13	Anthony Bitetto				X	100.00	71	35	92	82	64	61	42	51	49	51	51	60	50	69	73	0	50	65	0
14	Brad Hunt				X	100.00	51	30	94	84	49	64	50	56	50	55	59	60	60	75	75	0	50	65	0
15	Michal Rozsival				X	100.00	50	32	95	81	64	52	26	46	52	46	51	58	50	99	84	0	50	62	0
16	Justin Holl				X	100.00	48	32	95	84	69	63	25	49	49	46	52	56	52	63	65	0	50	62	0
17	Gavin Bayreuther (R)				X	100.00	49	32	94	84	59	57	25	51	48	48	54	61	53	57	64	0	50	61	0
18	Libor Sulak (R)				X	100.00	53	32	95	82	65	52	25	48	48	45	50	63	50	57	64	0	50	61	0
19	Chris Bigras				X	100.00	47	31	95	85	58	56	25	46	48	45	50	56	50	54	60	0	50	59	0
20	Daniel Brickley (R)				X	100.00	47	32	95	84	66	51	25	48	48	46	50	56	50	54	60	0	50	59	0
21	Andreas Borgman (R)				X	100.00	45	31	95	80	63	50	25	45	48	45	50	55	50	54	60	0	50	58	0
22	Roland McKeown (R)				X	100.00	45	31	95	84	59	50	25	45	47	45	50	55	50	51	58	0	50	58	0
23	Zach Whitecloud (R)				X	100.00	45	32	95	82	66	50	25	45	47	45	50	55	50	51	58	0	50	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	34	92	84	62	61	46	51	49	47	54	63	54	61	68	0	50	64

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anders Nilsson	100.00	77	47	92	86	67	80	80	77	72	69	59	69	71	0	50	74	0
2	Jeff Zatkoff	100.00	64	25	67	71	67	63	64	64	64	65	55	81	65	0	50	61	0
Rayé
1	Joni Ortio	100.00	62	26	67	72	65	62	62	62	62	65	55	65	56	0	49	60	0
2	Matthew O'Connor (R)	100.00	60	25	81	79	56	60	60	60	60	65	55	61	53	0	50	58	0
3	Zane McIntyre (R)	100.00	60	25	74	76	59	60	60	60	60	65	55	61	53	0	50	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	65	30	76	77	63	65	65	65	64	66	56	67	60	0	50	62

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	79	80	90	83	73	74	77	CAN	47	3	1,300,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Erne	Monster (TOR)	LW	24	1995-01-01	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Anders Nilsson	Monster (TOR)	G	29	1990-01-01	No	232 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,550,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Andreas Borgman	Monster (TOR)	D	24	1995-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Anthony Beauvillier	Monster (TOR)	LW	22	1997-01-01	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Anthony Bitetto	Monster (TOR)	D	29	1990-01-01	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Anton Rodin	Monster (TOR)	RW	29	1990-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Brad Hunt	Monster (TOR)	D	31	1988-01-01	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brendan Perlini	Monster (TOR)	LW	23	1996-01-01	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Brendan Ranford	Monster (TOR)	LW	27	1992-01-01	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Brendan Smith	Monster (TOR)	D	30	1989-01-01	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brett Ritchie	Monster (TOR)	RW	26	1993-01-01	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Casey Nelson	Monster (TOR)	D	27	1992-01-01	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Chris Bigras	Monster (TOR)	D	24	1995-01-01	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Daniel Brickley	Monster (TOR)	D	24	1995-01-01	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
David Schlemko	Monster (TOR)	D	32	1987-01-01	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Garnet Hathaway	Monster (TOR)	RW	28	1991-01-01	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Gavin Bayreuther	Monster (TOR)	D	25	1994-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Griffen Molino	Monster (TOR)	C	25	1994-01-01	Yes	171 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Igor Ozhiganov	Monster (TOR)	D	27	1992-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Jacob Josefson	Monster (TOR)	C	28	1991-01-01	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Jaret Anderson-Dolan	Monster (TOR)	C	20	1999-01-01	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Jaycob Megna	Monster (TOR)	D	27	1992-01-01	Yes	221 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jeff Zatkoff	Monster (TOR)	G	32	1987-01-01	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No
Joni Ortio	Monster (TOR)	G	28	1991-01-01	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Jordan Weal	Monster (TOR)	C	27	1992-01-01	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Justin Holl	Monster (TOR)	D	27	1992-01-01	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Libor Hajek	Monster (TOR)	D	21	1998-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Libor Sulak	Monster (TOR)	D	25	1994-01-01	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Luke Johnson	Monster (TOR)	C	25	1994-01-01	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Matthew O'Connor	Monster (TOR)	G	27	1992-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Mattias Janmark	Monster (TOR)	C	27	1992-01-01	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Maxime Lajoie	Monster (TOR)	D	22	1997-01-01	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	Lien
Michal Rozsival	Monster (TOR)	D	41	1978-01-01	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien
Mike Reilly	Monster (TOR)	D	26	1993-01-01	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nicholas Baptiste	Monster (TOR)	RW	24	1995-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Oscar Lindberg	Monster (TOR)	LW	28	1991-01-01	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Phillip Di Giuseppe	Monster (TOR)	LW	26	1993-01-01	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Roland McKeown	Monster (TOR)	D	23	1996-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Timothy Gettinger	Monster (TOR)	LW	21	1998-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Tyler Randell	Monster (TOR)	RW	28	1991-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Victor Ejdsell	Monster (TOR)	C	24	1995-01-01	Yes	214 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Vladimir Sobotka	Monster (TOR)	C	32	1987-01-01	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	Lien NHL
William Carrier	Monster (TOR)	LW	25	1994-01-01	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Yannick Weber	Monster (TOR)	D	31	1988-01-01	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Zach Whitecloud	Monster (TOR)	D	23	1996-01-01	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Zane McIntyre	Monster (TOR)	G	27	1992-01-01	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
46	26.54	200 Lbs	6 ft1	2.59	855,978$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Beauvillier	Mattias Janmark	Garnet Hathaway	40	1	2	2
2	Brendan Perlini	Vladimir Sobotka	Brett Ritchie	30	1	2	2
3	Oscar Lindberg	Jaret Anderson-Dolan	William Carrier	20	1	2	2
4	Adam Erne	Jordan Weal	Phillip Di Giuseppe	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Smith	David Schlemko	40	1	2	2
2	Libor Hajek	Yannick Weber	30	1	2	2
3	Maxime Lajoie	Casey Nelson	20	1	2	2
4	David Schlemko	Libor Hajek	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Beauvillier	Mattias Janmark	Oscar Lindberg	60	1	2	2
2	Brendan Perlini	Jordan Weal	Brett Ritchie	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Smith	Maxime Lajoie	60	1	2	2
2	Yannick Weber	David Schlemko	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Sobotka	Garnet Hathaway	60	1	2	2
2	Mattias Janmark	Anthony Beauvillier	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Smith	David Schlemko	60	1	2	2
2	Yannick Weber	Libor Hajek	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Garnet Hathaway	60	1	2	2	Brendan Smith	David Schlemko	60	1	2	2
2	Mattias Janmark	40	1	2	2	Yannick Weber	Libor Hajek	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Janmark	Anthony Beauvillier	60	1	2	2
2	Vladimir Sobotka	Brendan Perlini	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Smith	David Schlemko	60	1	2	2
2	Libor Hajek	Yannick Weber	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Anthony Beauvillier	Mattias Janmark	Brendan Perlini	Maxime Lajoie	Yannick Weber

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Oscar Lindberg	Vladimir Sobotka	Garnet Hathaway	Brendan Smith	David Schlemko

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Adam Erne, Brett Ritchie, Oscar Lindberg	Mattias Janmark, Brendan Perlini	Garnet Hathaway

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Casey Nelson, Libor Hajek, David Schlemko	Maxime Lajoie	Yannick Weber, Brendan Smith

Tirs de Pénalité
Mattias Janmark, Garnet Hathaway, Anthony Beauvillier, Vladimir Sobotka, Brendan Perlini

Gardien
#1 : Anders Nilsson, #2 : Jeff Zatkoff

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	3,937,500$	3,937,500$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	2	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT