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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jesperi Kotkaniemi (R)	X				100.00	67	34	87	88	61	77	95	62	67	63	61	68	58	39	63	0	50	73	0
2	Robert Thomas (R)	X				100.00	50	34	90	87	58	73	85	63	53	66	60	64	57	42	61	0	50	71	0
3	Casey Mittelstadt (R)	X				100.00	56	35	91	84	65	76	93	59	58	54	63	60	70	45	61	0	50	70	0
4	Brendan Lemieux (R)		X			100.00	88	55	67	81	69	66	76	54	48	45	62	65	59	51	69	0	50	69	0
5	Tyson Jost	X				100.00	61	34	89	85	57	65	83	59	51	55	63	64	60	45	63	0	50	69	0
6	Jack Roslovic	X				100.00	55	34	95	86	60	68	79	56	51	54	58	58	55	48	61	0	50	67	0
7	Jesse Puljujarvi			X		100.00	67	35	90	85	70	68	62	53	47	48	58	64	55	45	62	0	49	67	0
8	Henrik Borgstrom (R)	X				100.00	49	35	94	86	65	67	60	54	56	50	58	55	56	48	59	0	50	65	0
9	Maxime Comtois (R)		X			100.00	67	42	93	83	68	58	25	54	47	52	55	65	53	42	61	0	50	64	0
10	Lias Andersson (R)	X				100.00	65	38	90	85	61	64	51	48	52	44	52	65	51	45	60	0	50	63	0
11	Sam Steel (R)	X				100.00	48	34	94	85	55	62	27	51	54	45	56	70	54	45	59	0	50	62	0
12	Michael Dal Colle (R)		X			100.00	48	35	95	83	69	62	34	49	47	44	53	56	52	51	59	0	50	61	0
13	Samuel Girard				X	100.00	65	30	93	90	42	80	96	63	47	67	58	70	56	45	66	0	36	73	0
14	Haydn Fleury				X	100.00	66	33	94	83	68	63	53	51	48	50	50	68	61	51	64	0	50	67	0
15	Juuso Valimaki (R)				X	100.00	60	33	90	82	67	57	29	52	47	49	54	79	53	45	63	0	50	66	0
16	Ian McCoshen				X	100.00	65	35	93	82	71	67	36	50	48	46	55	62	53	54	65	0	50	65	0
17	Julius Honka				X	100.00	52	31	94	86	50	67	43	50	48	49	51	59	51	54	62	0	50	62	0
18	Samuel Morin (R)				X	100.00	49	33	95	85	72	51	25	48	48	45	50	59	60	54	61	0	50	61	0
Rayé
1	Logan Brown (R)	X				100.00	45	36	95	82	81	55	25	45	47	40	50	60	50	45	55	0	50	59	0
2	Denis Gurianov (R)			X		100.00	53	35	95	84	64	60	25	47	47	43	51	55	50	48	58	0	49	59	0
3	Filip Chlapik (R)	X				100.00	45	34	95	84	63	56	25	46	47	40	51	60	50	48	57	0	50	58	0
4	Nicolas Roy (R)	X				100.00	47	35	95	83	72	56	25	45	48	40	50	55	50	48	56	0	50	58	0
5	Alexander Nylander (R)			X		100.00	45	34	95	84	61	58	25	47	47	42	52	57	51	45	55	0	50	58	0
6	Kerby Rychel		X			100.00	47	35	95	81	68	55	25	45	48	40	50	57	50	57	61	0	50	58	0
7	Jordan Kyrou (R)	X				100.00	46	33	95	87	54	58	25	47	47	42	51	55	50	45	55	0	50	58	0
8	Kristian Vesalainen (R)		X			100.00	45	35	95	83	70	56	25	46	46	41	50	55	50	42	53	0	50	58	0
9	Ryan Poehling (R)	X				100.00	45	34	95	86	60	55	25	47	47	40	53	60	58	42	54	0	50	58	0
10	Josh Mahura (R)				X	100.00	47	31	95	84	56	55	25	51	47	49	52	59	51	45	57	0	50	60	0
11	Brendan Guhle (R)				X	100.00	53	32	94	84	62	52	25	49	47	48	50	56	50	48	59	0	50	59	0
12	Evan Bouchard (R)				X	100.00	47	31	95	85	63	52	25	49	46	45	52	55	51	42	54	0	50	58	0
13	Rinat Valiev (R)				X	100.00	45	32	95	81	70	50	25	45	48	45	50	55	50	54	60	0	50	58	0
14	Mark Friedman (R)				X	100.00	45	30	95	85	52	50	25	48	48	45	50	55	55	54	60	0	50	57	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	54	35	93	84	63	61	44	51	49	48	54	61	54	47	60	0	50	63

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Thatcher Demko (R)	100.00	78	25	73	74	79	76	80	78	78	69	60	49	54	0	44	71	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	78	25	73	74	79	76	80	78	78	69	60	49	54	0	44	71

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dale Hunter	68	71	70	76	72	73	66	CAN	58	3	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Samuel Girard	Red Bull (COL)	D	5	5	2	7	-1	0	4	7	23	11	10	21.74%	5	136	27.39	4	2	6	5	9	6	1	0.00%	0	3	5	1	1.02	1	0	0
2	Jesse Puljujarvi	Red Bull (COL)	RW	5	1	6	7	0	0	8	9	25	10	17	4.00%	2	108	21.71	1	5	6	4	8	0	0	60.00%	5	11	4	0	1.29	0	1	1
3	Maxime Comtois	Red Bull (COL)	LW	5	1	0	1	-1	2	6	5	19	1	10	5.26%	3	76	15.35	1	0	1	1	3	0	0	57.14%	7	3	4	0	0.26	0	0	0
4	Lias Andersson	Red Bull (COL)	C	5	0	1	1	1	0	0	2	0	0	0	0.00%	0	12	2.52	0	0	0	0	0	2	0	0.00%	1	0	1	0	1.59	0	0	0
5	Casey Mittelstadt	Red Bull (COL)	C	5	0	1	1	-1	4	1	5	25	9	15	0.00%	2	107	21.51	0	1	1	0	3	1	0	60.61%	33	6	3	0	0.19	0	0	0
6	Henrik Borgstrom	Red Bull (COL)	C	5	1	0	1	1	0	1	0	3	0	2	33.33%	0	19	3.83	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	1.05	0	1	0
7	Ian McCoshen	Red Bull (COL)	D	5	0	1	1	-1	0	3	5	5	4	4	0.00%	3	97	19.41	0	0	0	0	4	4	0	0.00%	0	1	4	0	0.21	0	0	0
8	Brendan Lemieux	Red Bull (COL)	LW	2	0	0	0	0	8	5	5	0	0	0	0.00%	1	46	23.03	0	0	0	0	1	1	0	100.00%	1	1	1	0	0.00	0	0	0
9	Michael Dal Colle	Red Bull (COL)	LW	5	0	0	0	0	0	2	1	1	0	1	0.00%	0	46	9.24	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	2	0	0	0.00	0	0	0
10	Juuso Valimaki	Red Bull (COL)	D	2	0	0	0	1	0	1	1	1	0	1	0.00%	2	40	20.18	0	0	0	0	1	3	0	0.00%	0	0	2	0	0.00	0	0	0
11	Julius Honka	Red Bull (COL)	D	5	0	0	0	-2	0	3	8	5	2	3	0.00%	6	85	17.08	0	0	0	1	3	1	0	0.00%	0	2	2	0	0.00	0	0	0
12	Haydn Fleury	Red Bull (COL)	D	2	0	0	0	-1	0	1	6	0	2	1	0.00%	3	50	25.48	0	0	0	0	0	5	0	0.00%	0	0	4	0	0.00	0	0	0
13	Samuel Morin	Red Bull (COL)	D	5	0	0	0	-1	0	1	5	3	0	2	0.00%	4	68	13.78	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0
14	Jack Roslovic	Red Bull (COL)	C	5	0	0	0	-1	0	2	3	1	2	0	0.00%	0	27	5.49	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	1	1	0	0.00	0	0	0
15	Jesperi Kotkaniemi	Red Bull (COL)	C	2	0	0	0	0	0	3	2	3	1	2	0.00%	0	50	25.16	0	0	0	0	1	4	0	40.00%	50	2	1	0	0.00	0	0	0
16	Tyson Jost	Red Bull (COL)	C	5	0	0	0	-2	0	4	3	19	6	8	0.00%	3	62	12.41	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	26	4	4	0	0.00	0	0	0
17	Robert Thomas	Red Bull (COL)	C	2	0	0	0	-1	4	2	3	5	2	4	0.00%	4	44	22.33	0	0	0	0	0	3	0	66.67%	18	2	4	0	0.00	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				70	8	11	19	-9	18	47	70	138	50	80	5.80%	38	1081	15.44	6	8	14	11	38	37	1	51.72%	145	38	41	1	0.35	1	2	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Thatcher Demko	Red Bull (COL)	2	0	2	0	0.898	3.03	119	0	0	6	59	29	0	0	0.000	0	2	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			2	0	2	0	0.898	3.03	119	0	0	6	59	29	0	0	0.000	0	2	0	0	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alexander Nylander	Red Bull (COL)	RW	21	1998-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Brendan Guhle	Red Bull (COL)	D	22	1997-01-01	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brendan Lemieux	Red Bull (COL)	LW	23	1996-01-01	Yes	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Casey Mittelstadt	Red Bull (COL)	C	21	1998-01-01	Yes	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Denis Gurianov	Red Bull (COL)	RW	22	1997-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Evan Bouchard	Red Bull (COL)	D	20	1999-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	Lien
Filip Chlapik	Red Bull (COL)	C	22	1997-01-01	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Haydn Fleury	Red Bull (COL)	D	23	1996-01-01	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Henrik Borgstrom	Red Bull (COL)	C	22	1997-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Ian McCoshen	Red Bull (COL)	D	24	1995-01-01	No	217 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jack Roslovic	Red Bull (COL)	C	22	1997-01-01	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Jesperi Kotkaniemi	Red Bull (COL)	C	19	2000-01-01	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Jesse Puljujarvi	Red Bull (COL)	RW	21	1998-01-01	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Jordan Kyrou	Red Bull (COL)	C	21	1998-01-01	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Josh Mahura	Red Bull (COL)	D	21	1998-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Julius Honka	Red Bull (COL)	D	24	1995-01-01	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Juuso Valimaki	Red Bull (COL)	D	21	1998-01-01	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Kerby Rychel	Red Bull (COL)	LW	25	1994-01-01	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Kristian Vesalainen	Red Bull (COL)	LW	20	1999-01-01	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Lias Andersson	Red Bull (COL)	C	21	1998-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Logan Brown	Red Bull (COL)	C	21	1998-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Mark Friedman	Red Bull (COL)	D	24	1995-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Maxime Comtois	Red Bull (COL)	LW	20	1999-01-01	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Michael Dal Colle	Red Bull (COL)	LW	23	1996-01-01	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Nicolas Roy	Red Bull (COL)	C	22	1997-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Rinat Valiev	Red Bull (COL)	D	24	1995-01-01	Yes	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Robert Thomas	Red Bull (COL)	C	20	1999-01-01	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No
Ryan Poehling	Red Bull (COL)	C	20	1999-01-01	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Sam Steel	Red Bull (COL)	C	21	1998-01-01	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Samuel Girard	Red Bull (COL)	D	21	1998-01-01	No	162 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Samuel Morin	Red Bull (COL)	D	24	1995-01-01	Yes	202 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Thatcher Demko	Red Bull (COL)	G	24	1995-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Tyson Jost	Red Bull (COL)	C	21	1998-01-01	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
33	21.82	197 Lbs	6 ft2	2.45	807,576$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Lemieux	Jesperi Kotkaniemi	Jesse Puljujarvi	40	1	2	2
2	Maxime Comtois	Robert Thomas	Casey Mittelstadt	30	1	2	2
3	Michael Dal Colle	Casey Mittelstadt	Jesperi Kotkaniemi	20	1	2	2
4	Robert Thomas	Tyson Jost	Brendan Lemieux	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Haydn Fleury	40	1	2	2
2	Juuso Valimaki	Ian McCoshen	30	1	2	2
3	Julius Honka	Samuel Morin	20	1	2	2
4	Samuel Girard	Haydn Fleury	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Lemieux	Jesperi Kotkaniemi	Jesse Puljujarvi	60	1	2	2
2	Maxime Comtois	Robert Thomas	Casey Mittelstadt	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Juuso Valimaki	Ian McCoshen	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jesperi Kotkaniemi	Robert Thomas	60	1	2	2
2	Casey Mittelstadt	Tyson Jost	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Juuso Valimaki	Ian McCoshen	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jesperi Kotkaniemi	60	1	2	2	Samuel Girard	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Robert Thomas	40	1	2	2	Juuso Valimaki	Ian McCoshen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jesperi Kotkaniemi	Robert Thomas	60	1	2	2
2	Casey Mittelstadt	Tyson Jost	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Juuso Valimaki	Ian McCoshen	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Lemieux	Jesperi Kotkaniemi	Jesse Puljujarvi	Samuel Girard	Haydn Fleury

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Lemieux	Jesperi Kotkaniemi	Jesse Puljujarvi	Samuel Girard	Haydn Fleury

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jack Roslovic, Henrik Borgstrom, Lias Andersson	Jack Roslovic, Henrik Borgstrom	Lias Andersson

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Julius Honka, Samuel Morin, Juuso Valimaki	Julius Honka	Samuel Morin, Juuso Valimaki

Tirs de Pénalité
Jesperi Kotkaniemi, Robert Thomas, Casey Mittelstadt, Tyson Jost, Brendan Lemieux

Gardien
#1 : Thatcher Demko, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Heat	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.200	9	14	23	0	0	3	3	3	0	160	41	61	53	5	144	52	28	79	11	7	63.64%	14	9	35.71%	0	51	106	48.11%	41	90	45.56%	30	70	42.86%	114	69	100	44	92	46
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.200	9	14	23	0	0	3	3	3	0	160	41	61	53	5	144	52	28	79	11	7	63.64%	14	9	35.71%	0	51	106	48.11%	41	90	45.56%	30	70	42.86%	114	69	100	44	92	46
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.200	9	14	23	0	0	3	3	3	0	160	41	61	53	5	144	52	28	79	11	7	63.64%	14	9	35.71%	0	51	106	48.11%	41	90	45.56%	30	70	42.86%	114	69	100	44	92	46
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.200	9	14	23	0	0	3	3	3	0	160	41	61	53	5	144	52	28	79	11	7	63.64%	14	9	35.71%	0	51	106	48.11%	41	90	45.56%	30	70	42.86%	114	69	100	44	92	46
	_Vs Division	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.200	9	14	23	0	0	3	3	3	0	160	41	61	53	5	144	52	28	79	11	7	63.64%	14	9	35.71%	0	51	106	48.11%	41	90	45.56%	30	70	42.86%	114	69	100	44	92	46

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
5	2	L2	9	14	23	160	144	52	28	79	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	9	15

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	4	6

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	5	9

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	3	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
11	7	63.64%	14	9	35.71%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
41	61	53	5	3	3	3	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
51	106	48.11%	41	90	45.56%	30	70	42.86%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
114	69	100	44	92	46

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2020-01-09	5	Red Bull	3	Heat	2	W		Sommaire du Match
2 - 2020-01-10	13	Red Bull	2	Heat	3	L		Sommaire du Match
3 - 2020-01-11	21	Heat	4	Red Bull	3	L	X	Sommaire du Match
4 - 2020-01-12	29	Heat	2	Red Bull	1	L		Sommaire du Match
5 - 2020-01-13	37	Red Bull	0	Heat	4	L		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	30
Assistance	2,802	1,136
Assistance PCT	70.05%	56.80%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
39	1969 - 65.63%	100,154$	200,307$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,665,000$	2,665,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	2	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
19	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	9	14	23	0	0	3	3	3	0	160	41	61	53	5	144	52	28	79	11	7	63.64%	14	9	35.71%	0	51	106	48.11%	41	90	45.56%	30	70	42.86%	114	69	100	44	92	46
Total Séries	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	9	14	23	0	0	3	3	3	0	160	41	61	53	5	144	52	28	79	11	7	63.64%	14	9	35.71%	0	51	106	48.11%	41	90	45.56%	30	70	42.86%	114	69	100	44	92	46