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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP
1	Dominik Kahun (R)			X		100.00	49	33	93	88	52	78	99	64	49	64	63	75	59	54	69	0	38	74		0
2	Mathieu Joseph (R)			X		100.00	92	34	86	86	61	71	85	59	48	54	64	68	60	48	70	0	46	73		0
3	Drake Caggiula		X			100.00	98	41	84	87	50	72	72	60	51	54	66	73	61	57	77	0	46	73		0
4	Miles Wood		X			100.00	83	46	63	86	64	73	82	61	48	57	65	63	61	54	72	0	50	73		0
5	Jason Dickinson	X				100.00	80	38	90	84	66	70	69	55	60	55	55	81	54	54	72	0	45	72		0
6	Nicolas Deslauriers		X			100.00	97	49	88	80	71	66	64	50	49	44	55	67	53	66	77	0	50	69		0
7	Brendan Leipsic		X			100.00	64	33	89	86	52	72	74	58	49	59	58	64	56	57	69	0	50	69		0
8	Lucas Wallmark	X				100.00	66	34	89	87	55	74	80	56	76	54	58	65	55	54	67	0	50	69		0
9	Miikka Salomaki			X		100.00	91	34	90	82	61	65	55	52	49	49	55	67	54	60	74	0	50	68		0
10	Martin Frk			X		100.00	66	35	94	83	66	65	59	54	48	51	57	56	55	60	68	0	50	66		0
11	Teddy Blueger (R)	X				100.00	62	37	93	85	57	73	34	50	51	44	56	68	54	57	67	0	50	64		0
12	Sheldon Dries (R)	X				100.00	67	33	91	84	51	62	48	48	52	43	53	65	52	57	67	0	50	62		0
13	Travis Dermott				X	100.00	81	33	90	83	60	75	69	60	48	60	58	72	56	51	71	0	44	73		0
14	Matt Grzelcyk				X	100.00	63	36	79	87	44	74	79	60	49	62	58	76	56	57	71	0	49	72		0
15	Madison Bowey				X	100.00	67	38	88	85	62	68	61	54	48	55	53	67	52	54	67	0	50	68		0
16	Dennis Cholowski (R)				X	100.00	51	32	91	85	59	69	63	59	47	54	64	56	60	45	60	0	50	68		0
17	Noah Juulsen (R)				X	100.00	75	32	94	85	61	57	25	53	48	51	54	77	53	48	67	0	50	67		0
18	Martin Marincin				X	100.00	53	33	93	83	73	61	29	51	49	50	52	67	51	63	69	0	50	65		0
Rayé
1	Kiefer Sherwood (R)		X			100.00	71	34	93	84	60	66	60	51	48	46	56	69	54	54	67	0	50	66		0
2	Michael Amadio	X				100.00	51	35	94	83	65	64	50	51	53	46	56	63	54	51	61	0	50	64		0
3	Max Jones (R)		X			100.00	55	36	93	81	75	63	36	48	47	43	52	67	51	45	59	0	50	62		0
4	Drake Batherson (R)		X			100.00	51	35	95	86	64	60	25	50	47	46	53	64	52	45	58	0	50	61		0
5	Josh Currie (R)			X		100.00	58	33	95	87	49	59	25	48	49	43	52	64	51	63	68	0	50	61		0
6	Trevor Moore (R)		X			100.00	50	33	95	85	52	69	30	49	48	46	52	55	51	54	61	0	50	60		0
7	Nico Sturm (R)	X				100.00	46	34	95	83	70	55	25	45	46	40	50	59	50	54	59	0	50	59		0
8	Logan O'Connor (R)		X			100.00	46	33	95	86	54	56	25	45	47	40	50	57	50	51	58	0	50	57		0
9	Sheldon Rempal (R)			X		100.00	45	33	95	87	46	56	25	45	48	40	50	60	50	54	60	0	45	57		0
10	Daniel O'Regan (R)	X				100.00	45	33	95	85	51	55	25	45	48	40	50	60	50	57	61	0	50	57		0
11	Blake Speers (R)	X				100.00	45	30	95	84	55	50	25	45	40	40	50	55	50	48	56	0	50	56		0
12	Owen Tippett (R)			X		100.00	45	30	95	83	64	50	25	45	40	40	50	55	50	42	53	0	50	56		0
13	Oliver Kylington (R)				X	100.00	49	31	93	86	53	59	46	54	47	51	56	63	54	48	61	0	50	63		0
14	Lawrence Pilut (R)				X	100.00	52	32	92	86	50	62	40	51	48	50	52	59	51	54	63	0	46	62		0
15	Philippe Myers (R)				X	100.00	60	32	95	83	72	56	25	49	47	46	52	58	51	48	60	0	50	62		0
16	Gabriel Carlsson (R)				X	100.00	45	32	95	86	66	50	25	48	47	45	50	60	50	48	57	0	50	60		0
17	Joe Hicketts (R)				X	100.00	51	29	95	84	44	54	25	48	47	45	50	63	50	51	60	0	50	59		0
18	Tyler Wotherspoon				X	100.00	45	32	95	82	65	50	25	46	48	45	50	55	50	60	63	0	50	59	X	0
19	Kyle Capobianco (R)				X	100.00	55	31	95	84	60	51	25	48	47	45	50	55	50	48	58	0	50	59		0
20	Calle Rosen (R)				X	100.00	45	31	95	86	56	51	25	49	48	45	52	55	51	57	61	0	50	59		0
21	Jakub Zboril (R)				X	100.00	46	31	95	83	59	50	25	48	47	45	50	55	50	48	57	0	50	58		0
22	Ben Gleason (R)				X	100.00	46	31	95	86	56	51	25	48	47	46	50	55	50	45	55	0	50	58		0
23	Jimmy Schuldt (R)				X	100.00	45	31	95	82	63	50	25	47	48	46	50	55	50	54	60	0	50	58		0
24	Gustav Olofsson (R)				X	100.00	45	31	95	84	64	50	25	45	48	45	50	55	50	57	61	0	50	58		0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	59	34	92	85	59	61	44	51	49	48	54	63	53	53	64	0	49	64

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jack Campbell	100.00	80	38	71	74	81	81	83	80	80	68	57	61	65	0	11	75	0
2	Mackenzie Blackwood (R)	100.00	78	36	84	82	71	80	81	78	74	65	68	45	56	0	50	72	0
Rayé
1	Michal Neuvirth	100.00	77	31	75	77	75	72	77	76	75	67	69	77	69	0	50	71	0
2	Alex Nedeljkovic (R)	100.00	78	25	64	71	82	76	81	78	80	65	57	45	52	0	50	71	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	78	33	74	76	77	77	81	78	77	66	63	57	61	0	40	72

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Groulx	69	72	74	78	70	72	74	CAN	50	1	750,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	FO%	FOT	GA	TA	P/20
1	Drake Caggiula	Trashers (NAS)	LW	4	2	2	4	0	8	11	15	17	4	6	11.76%	4	86	21.65	1	1	2	1	5	2	10	37.50%	16	4	2	0.92
2	Dominik Kahun	Trashers (NAS)	RW	4	1	3	4	0	0	8	7	21	4	11	4.76%	5	97	24.38	0	2	2	0	5	1	21	28.95%	38	1	5	0.82
3	Matt Grzelcyk	Trashers (NAS)	D	4	2	1	3	-1	14	9	5	7	2	4	28.57%	10	107	26.75	2	1	3	3	6	0	14	0.00%	0	0	5	0.56
4	Jason Dickinson	Trashers (NAS)	C	4	0	3	3	-1	0	10	8	4	2	2	0.00%	6	79	19.99	0	2	2	1	5	0	2	43.56%	101	4	0	0.75
5	Dennis Cholowski	Trashers (NAS)	D	4	0	1	1	1	0	4	4	5	3	1	0.00%	8	86	21.66	0	0	0	0	2	0	13	0.00%	0	2	4	0.23
6	Nicolas Deslauriers	Trashers (NAS)	LW	4	1	0	1	0	0	5	4	3	1	2	33.33%	1	53	13.28	0	0	0	0	0	0	4	33.33%	3	1	1	0.38
7	Travis Dermott	Trashers (NAS)	D	4	0	1	1	-1	0	5	10	7	2	3	0.00%	3	113	28.36	0	1	1	0	6	0	22	0.00%	0	1	11	0.18
8	Brendan Leipsic	Trashers (NAS)	LW	4	0	1	1	1	0	5	1	5	3	2	0.00%	1	41	10.44	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	2	1	0.48
9	Miikka Salomaki	Trashers (NAS)	RW	4	0	1	1	0	2	5	6	6	2	5	0.00%	3	56	14.10	0	0	0	0	0	0	9	0.00%	1	6	0	0.35
10	Miles Wood	Trashers (NAS)	LW	4	0	1	1	-1	10	12	4	14	4	6	0.00%	0	68	17.14	0	1	1	0	3	0	6	50.00%	4	3	1	0.29
11	Lucas Wallmark	Trashers (NAS)	C	4	1	0	1	-2	4	6	9	3	2	5	33.33%	0	61	15.32	1	0	1	1	3	0	0	56.52%	46	1	1	0.33
12	Madison Bowey	Trashers (NAS)	D	4	0	0	0	1	8	13	8	5	4	2	0.00%	4	82	20.73	0	0	0	0	2	0	10	0.00%	0	0	4	0.00
13	Martin Frk	Trashers (NAS)	RW	4	0	0	0	0	0	3	2	5	0	1	0.00%	0	33	8.46	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	1	0	0.00
14	Mathieu Joseph	Trashers (NAS)	RW	4	0	0	0	-1	2	7	9	8	1	7	0.00%	5	79	19.75	0	0	0	0	3	0	16	33.33%	3	1	1	0.00
15	Noah Juulsen	Trashers (NAS)	D	4	0	0	0	-1	0	1	6	4	0	0	0.00%	1	56	14.18	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	4	0.00
16	Sheldon Dries	Trashers (NAS)	C	1	0	0	0	0	0	2	1	1	0	1	0.00%	0	7	7.40	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	5	0	0	0.00
17	Teddy Blueger	Trashers (NAS)	C	4	0	0	0	1	2	4	8	3	1	2	0.00%	2	37	9.32	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	9	1	0	0.00
18	Michael Amadio	Trashers (NAS)	C	3	0	0	0	0	0	1	3	0	0	2	0.00%	0	24	8.16	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	10	0	1	0.00
19	Martin Marincin	Trashers (NAS)	D	4	0	0	0	-1	0	2	7	1	0	0	0.00%	3	64	16.18	0	0	0	0	0	0	8	0.00%	0	1	1	0.00
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				72	7	14	21	-5	50	113	117	119	35	62	5.88%	56	1238	17.20	4	8	12	6	46	3	140	43.80%	242	29	42	0.34

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jack Campbell	Trashers (NAS)	4	0	3	1	0.902	3.07	254	0	0	13	133	68	0	0	0.000	0	4	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			4	0	3	1	0.902	3.07	254	0	0	13	133	68	0	0	0.000	0	4	0	0	0	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alex Nedeljkovic	Trashers (NAS)	G	23	1996-01-01	Yes	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Ben Gleason	Trashers (NAS)	D	21	1998-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Blake Speers	Trashers (NAS)	C	22	1997-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Brendan Leipsic	Trashers (NAS)	LW	25	1994-01-01	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Calle Rosen	Trashers (NAS)	D	25	1994-01-01	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Daniel O'Regan	Trashers (NAS)	C	25	1994-01-01	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Dennis Cholowski	Trashers (NAS)	D	21	1998-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	Lien
Dominik Kahun	Trashers (NAS)	RW	24	1995-01-01	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Drake Batherson	Trashers (NAS)	LW	21	1998-01-01	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Drake Caggiula	Trashers (NAS)	LW	25	1994-01-01	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Gabriel Carlsson	Trashers (NAS)	D	22	1997-01-01	Yes	192 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Gustav Olofsson	Trashers (NAS)	D	25	1994-01-01	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jack Campbell	Trashers (NAS)	G	27	1992-01-01	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Jakub Zboril	Trashers (NAS)	D	22	1997-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Jason Dickinson	Trashers (NAS)	C	24	1995-01-01	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Jimmy Schuldt	Trashers (NAS)	D	24	1995-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Joe Hicketts	Trashers (NAS)	D	23	1996-01-01	Yes	180 Lbs	5 ft8	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Josh Currie	Trashers (NAS)	RW	27	1992-01-01	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Kiefer Sherwood	Trashers (NAS)	LW	24	1995-01-01	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Kyle Capobianco	Trashers (NAS)	D	22	1997-01-01	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Lawrence Pilut	Trashers (NAS)	D	24	1995-01-01	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Logan O'Connor	Trashers (NAS)	LW	23	1996-01-01	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Lucas Wallmark	Trashers (NAS)	C	24	1995-01-01	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Mackenzie Blackwood	Trashers (NAS)	G	23	1996-01-01	Yes	225 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Madison Bowey	Trashers (NAS)	D	24	1995-01-01	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Martin Frk	Trashers (NAS)	RW	26	1993-01-01	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Martin Marincin	Trashers (NAS)	D	27	1992-01-01	No	213 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Mathieu Joseph	Trashers (NAS)	RW	22	1997-01-01	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No
Matt Grzelcyk	Trashers (NAS)	D	25	1994-01-01	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Max Jones	Trashers (NAS)	LW	21	1998-01-01	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Michael Amadio	Trashers (NAS)	C	23	1996-01-01	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Michal Neuvirth	Trashers (NAS)	G	31	1988-01-01	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Miikka Salomaki	Trashers (NAS)	RW	26	1993-01-01	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Miles Wood	Trashers (NAS)	LW	24	1995-01-01	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Nico Sturm	Trashers (NAS)	C	24	1995-01-01	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Nicolas Deslauriers	Trashers (NAS)	LW	28	1991-01-01	No	221 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Noah Juulsen	Trashers (NAS)	D	22	1997-01-01	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Oliver Kylington	Trashers (NAS)	D	22	1997-01-01	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Owen Tippett	Trashers (NAS)	RW	20	1999-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Philippe Myers	Trashers (NAS)	D	22	1997-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Sheldon Dries	Trashers (NAS)	C	25	1994-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Sheldon Rempal	Trashers (NAS)	RW	24	1995-01-01	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Teddy Blueger	Trashers (NAS)	C	25	1994-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Travis Dermott	Trashers (NAS)	D	23	1996-01-01	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Trevor Moore	Trashers (NAS)	LW	24	1995-01-01	Yes	182 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Tyler Wotherspoon	Trashers (NAS)	D	26	1993-01-01	No	207 Lbs	6 ft2	No	Yes	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
46	23.91	193 Lbs	6 ft1	2.30	775,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Drake Caggiula	Jason Dickinson	Dominik Kahun	40	1	2	2
2	Miles Wood	Lucas Wallmark	Mathieu Joseph	30	1	2	2
3	Nicolas Deslauriers	Teddy Blueger	Miikka Salomaki	20	1	2	2
4	Brendan Leipsic	Sheldon Dries	Martin Frk	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Matt Grzelcyk	40	1	2	2
2	Dennis Cholowski	Madison Bowey	30	1	2	2
3	Noah Juulsen	Martin Marincin	20	1	2	2
4	Travis Dermott	Matt Grzelcyk	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Drake Caggiula	Jason Dickinson	Dominik Kahun	60	1	2	2
2	Miles Wood	Lucas Wallmark	Mathieu Joseph	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Matt Grzelcyk	60	1	2	2
2	Dennis Cholowski	Madison Bowey	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Kahun	Drake Caggiula	60	1	2	2
2	Miles Wood	Mathieu Joseph	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Matt Grzelcyk	60	1	2	2
2	Dennis Cholowski	Madison Bowey	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Kahun	60	1	2	2	Travis Dermott	Matt Grzelcyk	60	1	2	2
2	Drake Caggiula	40	1	2	2	Dennis Cholowski	Madison Bowey	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Kahun	Drake Caggiula	60	1	2	2
2	Miles Wood	Mathieu Joseph	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Matt Grzelcyk	60	1	2	2
2	Dennis Cholowski	Madison Bowey	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Drake Caggiula	Jason Dickinson	Dominik Kahun	Travis Dermott	Matt Grzelcyk

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Drake Caggiula	Jason Dickinson	Dominik Kahun	Travis Dermott	Matt Grzelcyk

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nicolas Deslauriers, Brendan Leipsic, Miikka Salomaki	Nicolas Deslauriers, Brendan Leipsic	Miikka Salomaki

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Noah Juulsen, Martin Marincin, Dennis Cholowski	Noah Juulsen	Martin Marincin, Dennis Cholowski

Tirs de Pénalité
Dominik Kahun, Drake Caggiula, Miles Wood, Mathieu Joseph, Jason Dickinson

Gardien
#1 : Jack Campbell, #2 : Mackenzie Blackwood

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	4	0	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	7	14	21	0	0	0	4	3	0	119	28	35	52	4	133	56	50	113	9	4	44.44%	25	9	64.00%	0	35	84	41.67%	48	105	45.71%	23	53	43.40%	88	46	87	40	78	37
2	Wolf Pack	4	0	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	7	14	21	0	0	0	4	3	0	119	28	35	52	4	133	56	50	113	9	4	44.44%	25	9	64.00%	0	35	84	41.67%	48	105	45.71%	23	53	43.40%	88	46	87	40	78	37
	_Since Last GM Reset	4	0	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	7	14	21	0	0	0	4	3	0	119	28	35	52	4	133	56	50	113	9	4	44.44%	25	9	64.00%	0	35	84	41.67%	48	105	45.71%	23	53	43.40%	88	46	87	40	78	37
	_Vs Conference	4	0	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	7	14	21	0	0	0	4	3	0	119	28	35	52	4	133	56	50	113	9	4	44.44%	25	9	64.00%	0	35	84	41.67%	48	105	45.71%	23	53	43.40%	88	46	87	40	78	37
	_Vs Division	4	0	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	7	14	21	0	0	0	4	3	0	119	28	35	52	4	133	56	50	113	9	4	44.44%	25	9	64.00%	0	35	84	41.67%	48	105	45.71%	23	53	43.40%	88	46	87	40	78	37

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
4	0	L1	7	14	21	119	133	56	50	113	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	4	0	0	0	0	7	13

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	4	8

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	3	5

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	3	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
9	4	44.44%	25	9	64.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
28	35	52	4	0	4	3	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
35	84	41.67%	48	105	45.71%	23	53	43.40%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
88	46	87	40	78	37

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2020-01-09	1	Trashers	1	Wolf Pack	2	L		Sommaire du Match
2 - 2020-01-10	9	Trashers	2	Wolf Pack	3	L		Sommaire du Match
3 - 2020-01-11	17	Wolf Pack	3	Trashers	2	L	X	Sommaire du Match
4 - 2020-01-12	25	Wolf Pack	5	Trashers	2	L		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	3,986	2,000
Assistance PCT	99.65%	100.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
39	2993 - 99.77%	97,468$	194,936$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	3,565,000$	3,565,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	2	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
19	4	0	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	7	14	21	0	0	0	4	3	0	119	28	35	52	4	133	56	50	113	9	4	44.44%	25	9	64.00%	0	35	84	41.67%	48	105	45.71%	23	53	43.40%	88	46	87	40	78	37
Total Séries	4	0	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	7	14	21	0	0	0	4	3	0	119	28	35	52	4	133	56	50	113	9	4	44.44%	25	9	64.00%	0	35	84	41.67%	48	105	45.71%	23	53	43.40%	88	46	87	40	78	37