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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jayce Hawryluk (R)	X				100.00	82	34	92	83	59	63	51	52	49	45	58	58	56	51	66	0	50	65	0
2	Samuel Blais (R)		X			100.00	89	35	94	83	68	61	39	48	48	43	53	58	58	51	66	0	50	64	0
3	Joe Colborne	X				100.00	55	32	94	82	79	56	39	48	44	44	53	58	54	69	69	0	50	63	0
4	Mikhail Grigorenko	X				100.00	47	31	95	83	71	56	40	48	44	44	52	60	52	57	62	0	50	61	0
5	Dominic Toninato	X				100.00	49	35	95	83	66	58	35	46	50	41	51	56	50	57	61	0	50	60	0
6	Max McCormick		X			100.00	58	38	94	84	56	58	29	47	49	41	52	61	51	63	67	0	50	60	0
7	Peter Cehlarik		X			100.00	48	35	94	83	67	59	25	49	48	43	54	56	53	54	60	0	50	60	0
8	Anton Lander	X				100.00	49	31	95	85	57	54	31	46	46	42	51	59	50	66	66	0	50	59	0
9	Jiri Sekac		X			100.00	48	31	95	85	59	52	30	46	41	41	51	56	50	63	64	0	50	59	0
10	Joseph LaBate (R)	X				100.00	45	30	95	83	75	50	25	45	40	40	50	55	50	60	62	0	50	59	0
11	Dillon Dube (R)	X				100.00	49	34	94	84	56	60	30	48	48	45	51	55	50	45	56	0	50	59	0
12	Scott Kosmachuk (R)			X		100.00	45	30	95	84	55	50	25	45	40	40	50	55	50	57	60	0	48	56	0
13	Mirco Mueller				X	100.00	70	35	92	83	68	67	56	54	48	56	52	74	51	54	69	0	50	70	0
14	Brandon Davidson				X	100.00	72	35	88	83	66	61	42	51	49	49	53	74	52	66	74	0	50	68	0
15	Andy Welinski (R)				X	100.00	61	32	94	83	61	58	31	50	48	48	52	57	51	60	66	0	50	62	0
16	Colton White (R)				X	100.00	46	31	95	86	56	51	25	48	47	45	50	55	50	48	57	0	50	58	0
17	Josh Jacobs (R)				X	100.00	46	31	95	84	63	50	25	48	47	45	50	55	50	51	58	0	50	58	0
18	Urho Vaakanainen (R)				X	100.00	45	31	95	86	56	55	25	48	46	45	50	55	50	42	54	0	50	58	0
Rayé
1	Alexander Khokhlachev (R)	X				100.00	45	30	95	85	52	50	25	45	40	40	50	55	50	60	62	0	50	57	0
2	Guillaume Brisebois (R)				X	100.00	47	30	95	88	55	52	25	48	47	45	50	55	50	48	57	0	50	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	55	33	94	84	62	56	33	48	46	44	52	58	51	56	63	0	50	61

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Dustin Tokarski	100.00	64	25	69	75	64	64	66	64	64	65	56	73	61	0	41	61	0
2	Jonas Hiller	100.00	62	29	73	73	64	62	63	62	62	65	56	99	75	0	46	61	0
Rayé
1	Ben Scrivens	100.00	62	29	70	71	66	62	62	62	62	65	58	85	68	0	46	61	0
2	Dan Ellis	100.00	62	25	68	73	64	61	62	62	62	65	56	99	73	0	49	60	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	63	27	70	73	65	62	63	63	63	65	57	89	69	0	46	61

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Claude Noel	70	60	60	60	75	74	62	CAN	65	3	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alexander Khokhlachev	Jarrets Noirs (ANA)	C	26	1993-01-01	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Andy Welinski	Jarrets Noirs (ANA)	D	26	1993-01-01	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Anton Lander	Jarrets Noirs (ANA)	C	28	1991-01-01	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Ben Scrivens	Jarrets Noirs (ANA)	G	33	1986-01-01	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Brandon Davidson	Jarrets Noirs (ANA)	D	28	1991-01-01	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Colton White	Jarrets Noirs (ANA)	D	22	1997-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Dan Ellis	Jarrets Noirs (ANA)	G	39	1980-01-01	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Dillon Dube	Jarrets Noirs (ANA)	C	21	1998-01-01	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Dominic Toninato	Jarrets Noirs (ANA)	C	25	1994-01-01	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Dustin Tokarski	Jarrets Noirs (ANA)	G	30	1989-01-01	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Guillaume Brisebois	Jarrets Noirs (ANA)	D	22	1997-01-01	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Jayce Hawryluk	Jarrets Noirs (ANA)	C	23	1996-01-01	Yes	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Jiri Sekac	Jarrets Noirs (ANA)	LW	27	1992-01-01	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Joe Colborne	Jarrets Noirs (ANA)	C	29	1990-01-01	No	221 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No
Jonas Hiller	Jarrets Noirs (ANA)	G	37	1982-01-01	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Joseph LaBate	Jarrets Noirs (ANA)	C	26	1993-01-01	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Josh Jacobs	Jarrets Noirs (ANA)	D	23	1996-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Max McCormick	Jarrets Noirs (ANA)	LW	27	1992-01-01	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Mikhail Grigorenko	Jarrets Noirs (ANA)	C	25	1994-01-01	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Mirco Mueller	Jarrets Noirs (ANA)	D	24	1995-01-01	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Peter Cehlarik	Jarrets Noirs (ANA)	LW	24	1995-01-01	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien NHL
Samuel Blais	Jarrets Noirs (ANA)	LW	23	1996-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Scott Kosmachuk	Jarrets Noirs (ANA)	RW	25	1994-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Urho Vaakanainen	Jarrets Noirs (ANA)	D	20	1999-01-01	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
24	26.38	195 Lbs	6 ft1	2.79	803,125$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	33	13
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,927,500$	1,927,500$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	2	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT